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SIGNAL / RELATION / CALLBACK

回應成為
新的訊號

感受、資訊、問題、方法與行動，會在人、事物、系統與環境之間流動。當它們被感知、測試、組織與回應，就可能帶著改變重新進入網路，影響接下來的理解、關係與行動。

看訊號如何流動 觀看五章影片
  1. 01感知SENSING
  2. 02實踐PRACTICE
  3. 03結構STRUCTURE
  4. 04關係RELATION
  5. 05回返CALLBACK

01 / 關係網路

Callback 是帶著改變再次進入關係的回應。這個網路由流動的節點與關係構成。任何感受、資訊、問題、方法、作品或行動，都可能成為一個訊號；它被接收與改變的方式，也會影響下一個節點。

02 / 五個位置

訊號如何
在關係中改變

五個可以反覆進出的關係位置，構成訊號流動的循環。訊號每次經過其中一處，都可能改變下一步。

  1. 01SENSING

    正在成形的感受

    光線、聲音、觸碰，以及來自他人與環境的細微信號彼此交疊，形成正在被辨認與定義的感受。

  2. 02PRACTICE

    原型與驗證

    程式、工具與材料形成可以組合的原型。測試、觀察與記錄共同構成實踐。

  3. 03STRUCTURE

    收束與生長

    在必要之處建立規範、邊界與依存關係；在其他地方保持開放，容納增補、修正與未知變化。

  4. 04RELATION

    不同觀點之間

    當原型進入對話，不同理解、疑問與補充開始出現。它們被聽見、記錄、檢視，並帶進下一次修正。

  5. 05CALLBACK

    回應成為新的訊號

    回應在彼此之間往返，再次進入網路。創作、關係、理解與行動，都可能因此繼續改變。

03 / 文章與思考

記錄問題、判斷，以及它們如何繼續改變

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FEATURED NOTE
內容架構

一個主題
多種內容投影

當內容散落在 Wiki、Ghost、R2 和自動化流程裡，真正需要被整理的，是它們之間如何互相連接。

Read story
01
VFX PIPELINE

Gaussian Splatting 技術路線與影視動畫 Pipeline 導入評估

從獨立 Viewer 走向正式資產時，管理、製作與 Pipeline 各自需要做出哪些選擇？

 02
AI × 自我反思

語音互動式 AI 如何協助我變得更好

AI 與我一起把模糊的挫折感逐層拆開，讓真正的問題變得可見。

 ∞
ONGOING INDEX

更多研究持續返回

持續發展的問題留在網路裡，等待新的理解、連結與回應。

04 / 方法與筆記

可被再次使用
與重新連結的知識

Wiki 保存概念、來源、技術資料、工作流程與實踐方法，讓後來的問題能找到脈絡。每則內容都是可以被查找、引用、修正與重新組合的知識節點。

進入 Wiki
01Artificial
Intelligence 02Houdini 03AI
Animation 04RAG 05Screenwriting 06SSH Browser
Develop

WIKI / 最近更新

動態同步
01
Artificial-Intelligence / AI 應用與基礎設施

AI 模型應用、後端基礎設施、影片與影像生成、Agent 記憶系統等技術筆記。

 02
MiniMax H3：ComfyUI 本地部署、解析度、Control 與 2K 工作流

模型架構、ComfyUI 原生節點、Keyframe、Guide、Reference 控制與高解析度工作流。

05 / 案例

Shard：讓來源、決策與成果
留在同一張圖上

Shard 是一套以個人為中心的開源工作圖譜。當資訊穿過不同身分、專案、人與 AI agent，它保留訊號的來源、轉變與影響，讓下一個節點能從同一份脈絡繼續回應。

Shard Command Center 工作總覽介面
CASE 001 / SHARD 查看完整案例

06 / 網路中的節點

工具承接訊號，也送出新的訊號

這些服務是訊號被記錄、測試、生成、發布與回應的不同節點。資訊在它們之間移動時保留關係，也持續帶回新的變化。

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